dpd是什么意思(国际物流dpd是什么意思)

大家好,周二的文章仍是干货内容介绍,文章开始之前先回答一个问题:风控的同学除了最关心的坏账指标之外,最应该关注的还有哪些数据指标?

哪个指标是金融机构最看重的指标,相信很多风险的同学会毫不犹豫地回答:逾期率。

但如果问老板的意见,问股东的意见,得到的答案往往却是另外的回答,那是什么?就是收益。收益的公式不外是:收入-成本

信贷机构的收入主要来源于资产的利润,资产的利润跟获客相关,一个客人从进件到审批,中间放着通过率作为进件衡量的标准。通过率的高或低,影响着资产利润。风控严格,通过率就低了。风控松了,通过率就高了。

市场部门考虑有多少客户进件转化了,风控部门考虑有多少人不应该被转化。风控杀错多少,市场就得过去复议多少。市场跟风控部门常撕扯,在金融机构屡见不鲜。

如何平衡这两者关系?看似无解的背后,是博弈论的较量。于是现在大部分公司引入第三方角色——风控运营。风控运营官在这两者的关系中进行平衡。

以下我们举两个实操案例进行详细说明:

实操案例一:坏账、通过率与成本的平衡

某家现金贷机构,在展业一段时间后,经营曲线如下所示:

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这里先介绍几个概念:

首逾就是坏账

授信=授信通过率

成本=放款+首期逾期成本

解读以上的曲线,我们了解:蓝色的首逾是逾期率指标。在正常的经营环境中,我们希望授信通过率高一些、坏账率低一些,成本也低一些。通过率高不一定能获得高收益,但通过率低就一定没有机会获得高收益。只有通过率高,总利润才有较好保证。从这个数据来看,在2019/8/15、2019/8/17日这段时间,数据整体都较为不错。

橙色的曲线代表的是通过率,我们希望相对较高。只有通过率高,客户才有机会获得授信。随着时间的推移,会发现,成本曲线(灰线)跟逾期率(蓝线),一直在飙升。

这个情况表明:随市场风险波动,公司资产的逾期率一直在飙升,并且成本(包括数据成本和逾期成本)也一样在升高。

另一方面,如果通过率太高,逾期率跟成本都降不下去,也同样对公司整体收益有影响。

具体到每个公司中,如何控制全线运营成本最好交由运营统一管理。

即便你的岗位不是高级管理人员,理解行业内的全面运营对于工作开展和向上管理也很重要。

综合整体成本情况,风险通过率不是越高越好,或越低越好,而是看总成本越低才最好。

实操案例二:投放渠道衡量的也不是坏账率

广告的投放优化,一直是困扰着广大金主爸爸的难题,对于现金贷业务也是一样。如何衡量在诸多广告渠道中的投放效果呢?

假设,今天公司已经在以下渠道中投放广告一段时间了,相关的数据表现已有点击、安装、激活、首逾率、坏账成本以及总成本等数据:

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这是一个海外现金贷的广告投放业务。以第一个渠道为例,是google-play的投放渠道。从渠道可以看到首逾率最高,将近49.94%的逾期率,PD3也有将近39.55%的逾期比例。

这么高的坏账率作为风控的人来看,确实不是一个最佳的投放渠道。然后当将指标细细分析,google-play的坏账成本虽然是较高,但总成本却是在其他渠道中是最低的。因此从渠道投放的产出比而言,这个渠道仍是一个性价比最高的渠道。

运营评价一个渠道的价值,是看它综合表现,而不止是逾期情况;

从案例二也可以看出,其跟案例一类似,在具体分析时候,应该拆分到渠道,细化至日、周、月级别;

最后跟各位同学提醒一点是:坏账成本并不直接代表渠道好坏;

在以上的案例中,我们也看到了运营,特别是数据化的运营也越来越被更多的公司引入并指导业务。

关于数据化的运营的相关内容,还有哪些干货知识?与数据化运营相关的坏账指标比如:fstpd,这些dpd都是什么含义?以上我们提到了这几个指标,分别是逾期、通过率与成本,平衡这三者的关系还有哪些经典的案例可以参考?

详细可回顾:

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